Redacción En Activo
Ciudad Victoria, Tamaulipas. – Un investigador de la Universidad Politécnica de Victoria (UPV) desarrolló, junto con especialistas de universidades de Jordania e Irlanda, un modelo de Inteligencia Artificial capaz de identificar patrones asociados con información falsa o engañosa que circula en internet.
Se trata del doctor Liborio Jesús Bortoni Anzures, profesor e investigador de la UPV, quien participó como coautor del artículo científico “Explainable AI for Lightweight Online Misinformation Detection Using TF–IDF-Based Text Characterization”, publicado en la revista Journal of Intelligent Decision Making and Information Science (JIDMIS).
De acuerdo con la información proporcionada por la universidad, la investigación plantea una alternativa a los modelos de aprendizaje profundo, conocidos como deep learning, que pueden demandar una mayor capacidad de procesamiento y presentar dificultades para explicar de manera clara cómo llegan a determinadas conclusiones.
La propuesta utiliza la técnica TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), mediante la cual se analiza la importancia relativa de las palabras utilizadas en los textos para identificar características lingüísticas relacionadas con la desinformación.
Bortoni Anzures explicó que este método permite trabajar con algoritmos de aprendizaje automático sin requerir necesariamente arquitecturas de Inteligencia Artificial de alta complejidad.
Para medir el desempeño del modelo, los investigadores realizaron pruebas con una base de datos integrada por más de 63 mil noticias reales y falsas.
Los diferentes algoritmos analizados permitieron detectar patrones relacionados con la desinformación y alcanzaron una eficiencia máxima reportada de 96.75 por ciento durante las pruebas.
El rector de la UPV, Luis Felipe Castillo Cortés, destacó que la investigación aborda uno de los principales desafíos del entorno digital, debido a la cantidad de información falsa o engañosa que circula en internet y que representa un reto para usuarios, medios de comunicación, organizaciones e instituciones.
El artículo también destaca la importancia de la colaboración científica internacional, al reunir a investigadores de instituciones académicas de distintos países para desarrollar una herramienta enfocada en un problema de alcance global.
La investigación fue publicada en el volumen 3 (13s), correspondiente a 2026, de JIDMIS, revista indexada en SCOPUS, categoría Q1.
La UPV señaló que este tipo de desarrollos busca generar soluciones de Inteligencia Artificial más accesibles y transparentes, al tiempo que refrendó su intención de continuar impulsando proyectos de investigación con aplicación en beneficio de la sociedad.
